エニタイムフィットネス野方店が、2026年9月28日に東京都中野区へ新たにオープンしました。店舗概要エニタイムフィットネスは、ヘルシアプレイスをすべての人々へ届けることを目指し、フィットネスの機会を広げるための出店を続けています。今回オープンした野方店の詳細は以下の通りです。店舗名：エニタイムフィットネス野方店住所：〒165-0027 東京都中野区野方6-13-4 野方エニタイムフィットネスビル B1-3Fエニタイムフィットネスの展開エニタイムフィットネスは米国発祥のフィットネスジム・フランチャイズ...
「管理栄養士が解説！豆腐干の栄養と、おいしく楽しむ食卓のヒント」が、優食のWEBサイトで公開されました。コラム公開の背景と目的豆腐干は、豆腐を圧縮して水分を抜いた大豆由来の食材です。優食では、豆腐干の栄養的な特徴を正しく理解し、日々の食卓へ無理なく取り入れてもらうことを目指して情報発信を行っています。今回のコラムでは、管理栄養士の視点から分析データを読み解き、栄養表示の活用方法や日々の楽しみ方を提案しています。管理栄養士による栄養解説と読みどころ本コラムは、管理栄養士で株式会社みねごはん代表取締役社...
「管理栄養士が解説！豆腐干の栄養と、おいしく楽しむ食卓のヒント」が、優食のWEBサイトで公開されました。コラム公開の背景と目的豆腐干は、豆腐を圧縮して水分を抜いた大豆由来の食材です。優食では、豆腐干の栄養的な特徴を正しく理解し、日々の食卓へ無理なく取り入れてもらうことを目指して情報発信を行っています。今回のコラムでは、管理栄養士の視点から分析データを読み解き、栄養表示の活用方法や日々の楽しみ方を提案しています。管理栄養士による栄養解説と読みどころ本コラムは、管理栄養士で株式会社みねごはん代表取締役社...
「管理栄養士が解説！豆腐干の栄養と、おいしく楽しむ食卓のヒント」が、優食のWEBサイトで公開されました。コラム公開の背景と目的豆腐干は、豆腐を圧縮して水分を抜いた大豆由来の食材です。優食では、豆腐干の栄養的な特徴を正しく理解し、日々の食卓へ無理なく取り入れてもらうことを目指して情報発信を行っています。今回のコラムでは、管理栄養士の視点から分析データを読み解き、栄養表示の活用方法や日々の楽しみ方を提案しています。管理栄養士による栄養解説と読みどころ本コラムは、管理栄養士で株式会社みねごはん代表取締役社...
2026-27 ROY KIM LIVE TOUR [R:O:Y] in TOKYOが、2027年2月6日に開催されることが決定しました。ライブツアー開催の背景シンガーソングライターのRoy Kimが、自身初となるアジアツアーを開催します。2026年11月のソウル公演を皮切りに、香港、バンコク、台北、そして東京を巡る大規模なツアーとなります。デビュー13周年を迎え、高い音楽性と確固たる世界観でファンを魅了し続けるRoy Kimのステージを、日本で体験できる貴重な機会です。公演概要公演タイトル：202...
2026-27 ROY KIM LIVE TOUR [R:O:Y] in TOKYOが、2027年2月6日に開催されることが決定しました。ライブツアー開催の背景シンガーソングライターのRoy Kimが、自身初となるアジアツアーを開催します。2026年11月のソウル公演を皮切りに、香港、バンコク、台北、そして東京を巡る大規模なツアーとなります。デビュー13周年を迎え、高い音楽性と確固たる世界観でファンを魅了し続けるRoy Kimのステージを、日本で体験できる貴重な機会です。公演概要公演タイトル：202...
2026-27 ROY KIM LIVE TOUR [R:O:Y] in TOKYOが、2027年2月6日に開催されることが決定しました。ライブツアー開催の背景シンガーソングライターのRoy Kimが、自身初となるアジアツアーを開催します。2026年11月のソウル公演を皮切りに、香港、バンコク、台北、そして東京を巡る大規模なツアーとなります。デビュー13周年を迎え、高い音楽性と確固たる世界観でファンを魅了し続けるRoy Kimのステージを、日本で体験できる貴重な機会です。公演概要公演タイトル：202...
豆蔵は、AWSの「フィジカルAI 開発支援プログラム」に参画し、最新のAI技術とロボット制御を組み合わせたフィジカルAIの産業実装に向けた研究開発成果を発表しました。研究開発の背景と目的豆蔵は、製造現場におけるヒューマノイドロボットの活用を目指し、板金部品のピッキングから搬送、整列までを行う自動化技術の研究開発を行いました。本取り組みでは、AWSの計算資源とNVIDIAの先端ロボティクスAI技術を活用し、AIモデルと従来の制御技術を融合させるアプローチを検証しています。ハイブリッド制御による上半身の...
豆蔵は、AWSの「フィジカルAI 開発支援プログラム」に参画し、最新のAI技術とロボット制御を組み合わせたフィジカルAIの産業実装に向けた研究開発成果を発表しました。研究開発の背景と目的豆蔵は、製造現場におけるヒューマノイドロボットの活用を目指し、板金部品のピッキングから搬送、整列までを行う自動化技術の研究開発を行いました。本取り組みでは、AWSの計算資源とNVIDIAの先端ロボティクスAI技術を活用し、AIモデルと従来の制御技術を融合させるアプローチを検証しています。ハイブリッド制御による上半身の...
豆蔵は、AWSの「フィジカルAI 開発支援プログラム」に参画し、最新のAI技術とロボット制御を組み合わせたフィジカルAIの産業実装に向けた研究開発成果を発表しました。研究開発の背景と目的豆蔵は、製造現場におけるヒューマノイドロボットの活用を目指し、板金部品のピッキングから搬送、整列までを行う自動化技術の研究開発を行いました。本取り組みでは、AWSの計算資源とNVIDIAの先端ロボティクスAI技術を活用し、AIモデルと従来の制御技術を融合させるアプローチを検証しています。ハイブリッド制御による上半身の...
