がん細胞と正常細胞をAIで高精度に分類する新たな診断原理を発見
奈良先端科学技術大学院大学、近畿大学、大阪工業大学らの研究グループが、顕微鏡観察だけでは識別が困難ながん細胞を、光散乱スペクトルと機械学習を用いて高精度に分類する新手法を開発しました。がん診断の新たな手法細胞診は、採取した細胞を病理医が顕微鏡で観察してがんの有無を判定する検査法ですが、がん細胞と正常細胞の形状が似ている場合は識別が困難なケースがありました。研究グループは、細胞に白色光を照射した際に生じる散乱光に、顕微鏡では捉えきれない内部情報が含まれていることに着目しました。この光散乱スペクトルを機...

