NTTドコモビジネス、MECコンピューティングリソースのオンデマンド供給に成功
NTTドコモビジネスが、GPUなどのコンピューティングリソースを必要な時に必要な分だけ利用できるdocomo MEC(R)におけるオンデマンド供給の実証実験に成功しました。
概要
NTTドコモビジネスは、AI時代に最適な次世代ICTプラットフォーム「AI-Centric ICTプラットフォーム(R)」構想に基づき、MEC（Multi-access Edge Computing）とMECへのダイレクトアクセスを可能にする回線サービスを組み合わせたdocomo MEC(R)において、GPUなどのコンピューティングリソースのオンデマンド供給を実現する実証実験に成功しました。これにより、「必要な時に、必要な分だけ」MECのコンピューティングリソースを利用する仕組みの実現が可能となります。
概要：本実証実験により、通信端末からMECまでのネットワークおよびMEC上のGPUなどのコンピューティングリソースを動的に割り当て可能とするアーキテクチャを構築し、オンデマンドでのコンピューティングリソース供給と最寄りのMECへの自動ネットワーク接続を実現できることを検証しました。
実証ユースケース：東海と東北のイベント会場において、ドコモが開発した「MetaMe(R)」および「GT6551」を題材に、高負荷な3Dレンダリングを伴うアプリケーションのGPUなどのコンピューティングリソースを、イベント開催地に一番近いMECへ自動割り当て・増減できるか検証しました。
結果：イベント時のオンデマンドなGPU増減に伴うコンピューティングリソース動的割り当て、ならびにイベント開催地の場所に応じた最寄りのMEC基盤への自動接続が可能であることを確認しました。
AI時代におけるMEC活用の重要性
近年、生成AIやフィジカルAIの普及により、リアルタイムな情報処理と判断のニーズが急速に高まっています。遠隔地のクラウドだけでなく、潤沢なコンピューティングリソースが整備されたMECを活用し、デバイスに近い場所でリアルタイムな情報処理を行うアーキテクチャの重要性が増しています。これは、低遅延化に加え、閉域網内での通信やデータ流通による高いセキュリティとデータガバナンスを実現できるためです。
特に産業分野ではIoT活用が拡大し、情報処理要求の増大や変動性が増しています。AI推論や3Dレンダリングといった用途では、高価で利用の偏りが大きいGPUなどのコンピューティングリソースを、必要なタイミングで柔軟に利用できるオンデマンド型運用モデルへのニーズが高まっています。
今後の展開とサービス連携
今回の実証実験の成果をもとに、NTTドコモビジネスは、セキュリティ機能を標準搭載したIoT向けNaaS（Network as a Service）である「docomo business SIGN(TM)」の「Advanced」メニューにおけるMECサーバー基盤をさらに高度化し、MECとGPUaaSを連携させたサービスの開発を予定しています。具体的には、警備システム、ドローン、建設など、機密性の高いデータを扱い、セキュアな閉域環境でAI推論処理が求められる分野への適用を目指します。
さらに、フィジカルAI領域への展開も見据え、パートナー企業との共創によるユースケース創出を加速させていきます。NTTコミュニケーションズ株式会社は2025年7月1日にNTTドコモビジネス株式会社へ社名を変更し、産業・地域DXのプラットフォーマーとして新たな価値創造を目指しています。
まとめ
NTTドコモビジネスは、docomo MEC(R)におけるコンピューティングリソースのオンデマンド供給の実証実験に成功し、AI時代におけるリアルタイム処理と柔軟なリソース活用を可能にする基盤の実現に向けた大きな一歩を踏み出しました。今後、この技術は様々な産業分野での活用が期待されます。
関連リンク
https://www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2026/0325_3.html